New job, posted less than a week ago!
Job Details
Posted date: Aug 26, 2026
There have been 9 jobs posted with the title of Solution Architect all time at Microsoft.Category: Solution Architecture
Location: Multiple Locations, Multiple Locations
Estimated salary: $175,100
Range: $124,600 - $225,600
Employment type: Full-Time
Work location type: 0 days / week in-office – remote
Role: Individual Contributor
Description
OverviewThe Frontier Transformation Framework helps our customers become Frontier Firms: organizations where autonomous agents execute work continuously under human oversight. In that model, governance is the backbone, not the brake: it is the structure that lets teams move fast precisely because the rails are sound. Governance designed at deployment drifts out of date within months, and because a Frontier Firm coordinates autonomous agents rather than people, the trust-and-governance backbone must be heavier, not lighter. The Frontier Transformation team is how the Microsoft Frontier Company, the organization this role sits within, delivers this: a small, senior human-agent team in which each member carries one of the Framework's eight capabilities into the customer, directs a set of digital co-workers to deliver at a scale headcount alone could not.
We are seeking a Frontier Trust & Governance subject matter expert to establish the frameworks, policies, and control systems that let AI operate safely, ethically, and at enterprise scale. In this role, you will design and operationalize the agent governance framework across intake, runtime, and change; own the guardrails, the control plane, and the baseline-before-build readiness checks; and balance innovation velocity with responsible AI, regulatory compliance, and the customer's risk tolerance.
Le Frontier Transformation Framework aide nos clients à devenir des Frontier Firms, c’est-à -dire des organisations où des agents autonomes exécutent le travail en continu sous la supervision humaine. Dans ce modèle, la gouvernance est la colonne vertébrale de l’organisation, et non un frein : elle constitue la structure qui permet aux équipes d’avancer rapidement grâce à des mécanismes de contrôle solides et fiables. Une gouvernance conçue uniquement au moment du déploiement devient rapidement obsolète. De plus, parce qu’une Frontier Firm coordonne des agents autonomes plutôt que des personnes, les fondations de la confiance et de la gouvernance doivent être renforcées, et non allégées.
L’équipe Frontier Transformation, au sein de Microsoft Frontier Company, l’organisation à laquelle ce poste est rattaché, concrétise cette vision grâce à une équipe restreinte et expérimentée composée d’humains et d’agents. Chaque membre apporte l’une des huit capacités du Framework chez le client et orchestre un ensemble de collaborateurs numériques afin de fournir des résultats à une échelle qu’une équipe humaine seule ne pourrait atteindre.
Nous recherchons un(e) expert(e) Frontier Trust & Governance chargé(e) de définir les cadres de gouvernance, les politiques et les systèmes de contrôle permettant à l’intelligence artificielle d’opérer de façon sécurisée, éthique et à l’échelle de l’entreprise. Dans ce rôle, vous concevrez et mettrez en œuvre le cadre de gouvernance des agents tout au long de leur cycle de vie, de l’intégration à l’exploitation en passant par la gestion des changements. Vous serez responsable des garde-fous, du plan de contrôle et des évaluations de préparation préalables au développement, tout en trouvant le juste équilibre entre la rapidité de l’innovation, l’IA responsable, la conformité réglementaire et la tolérance au risque du client.
Vous accompagnerez les clients dans la mise en place des capacités de gouvernance, de sécurité, de gestion des identités, de protection des données et d’assurance nécessaires à l’exploitation sécurisée de l’IA et des systèmes autonomes à l’échelle de l’entreprise.
Ce poste s’adresse à des professionnels capables d’appréhender à la fois les dimensions stratégiques de la gouvernance et les mécanismes techniques de contrôle, de traduire les nouvelles réglementations liées à l’IA en garde-fous opérationnels et efficaces, et qui sont motivés par l’idée de rendre l’autonomie plus sûre plutôt que plus lente.
Vous travaillerez directement avec les responsables des risques, de la conformité, des affaires juridiques, de la sécurité et des activités métier du client, en collaboration avec des Architectes d’Affaires, des Ingénieurs et des responsables de la création de valeur. Vous veillerez également au transfert de connaissances et de compétences vers les équipes de gestion des risques et de conformité du client afin qu’elles puissent assurer de manière autonome la gouvernance une fois votre mission terminée.
You will help customers establish the governance, security, identity, data protection, and assurance capabilities required to operate AI and autonomous systems safely at enterprise scale.
This is a role for people who can hold both the policy and the technical control plane in their heads, who can translate emerging AI regulation into working guardrails, and who are energized by making autonomy safe rather than slow. You will work directly with the customer's risk, compliance, legal, security, and business leaders alongside Business Architects, Engineers, and Value leads, and you will transfer skills the customer's risk and compliance officers/owners so that governance is owned after your engagement ends. If you are excited by making frontier AI trustworthy and secure at scale, this role is for you.
Responsibilities
Core Responsibilities
Strategy & Transformation:
Assess governance and security maturity, identify capability gaps, and develop governance transformation roadmaps.
Advise customers on governance maturity progression from foundational AI governance through autonomous and ecosystem-scale governance.
Governance Operating Model
Design the AI Governance Operating Model including governance forums, stakeholder structures, decision rights, accountability models, and executive oversight mechanisms.
Define and implement ownership, stewardship, data access, human-in-the-loop, escalation, and accountability models for AI and agent solutions operating across business and technology functions.
Governance, Risk & Security
Establish Responsible AI, risk, security, privacy, and compliance frameworks, including policies, standards, control requirements, and governance guardrails that enable safe AI adoption at scale.
Design and operationalize AI and agent governance across the solution lifecycle, including intake, assessment, approval, deployment, runtime monitoring, change management, retirement, and ongoing oversight.
Assurance & Platforms
Establish governance observability and assurance capabilities, including governance metrics, executive reporting, auditability, compliance evidence, risk monitoring, and continuous assurance mechanisms.
Leverage Microsoft security, compliance, identity, governance, and AI management platforms (Agent 365, Purview, Entra and Defender) to operationalize governance capabilities and control structures for AI and autonomous systems.
Leadership & Adoption
Partner with customer executives, risk, compliance, legal, security, and business stakeholders to stand up governance councils, manage emerging regulatory requirements, and address evolving challenges associated with AI and autonomous systems.
Success in this role looks like
The customer has an adopted AI Governance Operating Model with clear ownership, accountability, decision rights, and executive oversight across AI, agents, data, and autonomous systems.
AI and agent solutions move from experimentation to production quickly and safely because governance, security, privacy, compliance, and Responsible AI controls are embedded by design rather than applied afterwards.
Customer data, identities, infrastructure, models, and agent ecosystems are protected through enterprise-scale governance, security, access management, threat protection, monitoring, and policy enforcement.
Microsoft Agent 365, Entra, Purview, and Defender provide an integrated control plane for governing, securing, monitoring, and assuring AI and autonomous systems at scale.
Autonomous systems operate within defined security, permissioning, accountability, escalation, and human-oversight boundaries, enabling safe adoption of agentic operating models.
Executives have clear visibility into AI risk, governance effectiveness, security posture, compliance status, and operational performance through measurable assurance and reporting mechanisms.
Governance and security capabilities are embedded into business operations and scale consistently across AI solutions, business functions, and regulatory environments.
The organisation can confidently govern and secure increasingly autonomous AI systems and multi-agent ecosystems without requiring significant redesign of governance or security structures.
The customer becomes self-sufficient in governing, securing, and continuously evolving its Trust & Governance capability as a strategic enterprise operating capability
Responsabilités principalesStratégie et transformationÉvaluer la maturité des pratiques de gouvernance et de sécurité, identifier les écarts de capacités et élaborer des feuilles de route de transformation en matière de gouvernance.Conseiller les clients sur l’évolution de leur maturité en gouvernance, depuis les fondations de la gouvernance de l’IA jusqu’à la gouvernance des systèmes autonomes et des écosystèmes à grande échelle.Modèle opérationnel de gouvernanceConcevoir le modèle opérationnel de gouvernance de l’IA, y compris les comités de gouvernance, les structures de parties prenantes, les droits de décision, les modèles de responsabilité et les mécanismes de supervision exécutive.Définir et mettre en œuvre les modèles de propriété, de gestion, d’accès aux données, de supervision humaine, d’escalade et de responsabilité pour les solutions d’IA et d’agents opérant à travers les fonctions métier et technologiques.Gouvernance, gestion des risques et sécuritéMettre en place des cadres de gouvernance liés à l’IA responsable, à la gestion des risques, à la sécurité, à la confidentialité et à la conformité, incluant les politiques, normes, exigences de contrôle et garde-fous permettant une adoption sécurisée de l’IA à grande échelle.Concevoir et opérationnaliser la gouvernance de l’IA et des agents tout au long du cycle de vie des solutions, notamment l’intégration, l’évaluation, l’approbation, le déploiement, le suivi opérationnel, la gestion des changements, la mise hors service et la gouvernance continue.Assurance et plateformesMettre en place des capacités d’observabilité et d’assurance de la gouvernance, incluant les indicateurs de gouvernance, les rapports destinés à la direction, l’auditabilité, les preuves de conformité, le suivi des risques et les mécanismes d’assurance continue.Exploiter les plateformes Microsoft de sécurité, de conformité, de gestion des identités, de gouvernance et de gestion de l’IA (Agent 365, Microsoft Purview, Microsoft Entra et Microsoft Defender) afin d’opérationnaliser les capacités de gouvernance et les structures de contrôle pour l’IA et les systèmes autonomes.Leadership et adoptionCollaborer avec les dirigeants des clients ainsi qu’avec les parties prenantes des fonctions risques, conformité, juridique, sécurité et métiers pour mettre en place des conseils de gouvernance, gérer les nouvelles exigences réglementaires et répondre aux défis évolutifs liés à l’IA et aux systèmes autonomes.À quoi ressemble la réussite dans ce rôleLe client dispose d’un modèle opérationnel de gouvernance de l’IA adopté, avec des responsabilités, des droits de décision, des mécanismes de redevabilité et une supervision exécutive clairement définis pour l’IA, les agents, les données et les systèmes autonomes.Les solutions d’IA et d’agents passent rapidement et en toute sécurité de l’expérimentation à la production, grâce à l’intégration dès la conception des contrôles de gouvernance, de sécurité, de confidentialité, de conformité et d’IA responsable.Les données, identités, infrastructures, modèles et écosystèmes d’agents du client sont protégés grâce à des mécanismes de gouvernance, de sécurité, de gestion des accès, de protection contre les menaces, de surveillance et d’application des politiques à l’échelle de l’entreprise.Microsoft Agent 365, Microsoft Entra, Microsoft Purview et Microsoft Defender fournissent un plan de contrôle intégré permettant de gouverner, sécuriser, surveiller et assurer le bon fonctionnement de l’IA et des systèmes autonomes à grande échelle.Les systèmes autonomes fonctionnent dans des limites clairement définies en matière de sécurité, d’autorisations, de responsabilité, d’escalade et de supervision humaine, favorisant l’adoption sécurisée de modèles opérationnels basés sur les agents.Les dirigeants disposent d’une visibilité claire sur les risques liés à l’IA, l’efficacité de la gouvernance, le niveau de sécurité, l’état de la conformité et la performance opérationnelle grâce à des mécanismes mesurables d’assurance et de reporting.Les capacités de gouvernance et de sécurité sont intégrées aux opérations métier et sont déployées de manière cohérente dans l’ensemble des solutions d’IA, des fonctions de l’entreprise et des environnements réglementaires.L’organisation est capable de gouverner et de sécuriser avec confiance des systèmes d’IA de plus en plus autonomes ainsi que des écosystèmes multi-agents, sans nécessiter de refonte majeure de ses structures de gouvernance ou de sécurité.Le client devient autonome dans la gouvernance, la sécurisation et l’évolution continue de ses capacités de Trust & Governance, considérées comme une capacité opérationnelle stratégique à l’échelle de l’entreprise.
Qualifications
Required Qualifications:
Master's Degree in Computer Science, Information Technology, Engineering, or related field AND 6+ years experience in technology solutions, practice development, architecture, consulting, and/or technology domain (e.g., Security) OR Bachelor's Degree in Computer Science, Information Technology, Engineering, or related field AND 8+ years experience in technology solutions, practice development, architecture, consulting, and/or technology domain (e.g., Security) OR equivalent experience.2+ years managing multiple projects or portfolios.1+ year(s) experience leading blended, multidisciplinary teams.Preferred Qualifications:
Experience with AI/ML governance frameworks and Responsible AI programs.
Background in regulated industries such as Financial Services, Healthcare, or Government.
Knowledge of major AI governance and compliance frameworks (e.g., NIST AI RMF, EU AI Act, Microsoft Responsible AI Standard).
Hands-on knowledge of Microsoft Agent 365, Entra, Purview, Defender, and Azure security and compliance tooling.
Experience governing AI agents, Copilots, and autonomous systems at enterprise scale
Experience working with regulators, auditors, governance councils, and executive oversight bodies to operationalise AI governance and compliance.
Experience transferring governance practice and tooling to a client's own risk and compliance function.
Proven experience designing and operationalising enterprise-scale AI governance, security, risk, and compliance capabilities, including governance operating models, accountability frameworks, and executive oversight structures for technology transformation initiatives.
Deep understanding of AI, agentic AI, and autonomous system risks, including model, data, identity, security, privacy, compliance, resilience, and Responsible AI considerations.
Experience balancing innovation velocity with appropriate governance and organizational risk tolerance.
Experience designing governance and security guardrails for AI solutions, including identity and access management, data protection, threat protection, monitoring, auditability, and policy enforcement.
Executive communication skills, including board-level risk reporting.
Experience leading cross-functional governance programmes involving business, legal, compliance, security, technology, and executive stakeholders.
Ability to work directly with senior stakeholders to define policy and operationalize controls.
Experience defining governance operating models, decision-rights frameworks, ownership structures, governance councils, and executive reporting mechanisms.
Executive presence and stakeholder influence, with the credibility to advise C-level, risk, security, legal, and business leaders and align them on governance, security, and AI strategy.
Ability to translate complex AI risks, options, and trade-offs into concise executive briefings, decision papers, and points of view that enable informed decisions.
Qualifications requisesMaîtrise (Master) en informatique, technologies de l’information, ingénierie ou dans un domaine connexe ET au moins 6 ans d’expérience dans les solutions technologiques, le développement de pratiques, l’architecture, le conseil ou un domaine technologique spécialisé (par exemple la sécurité), OU
Licence/Baccalauréat en informatique, technologies de l’information, ingénierie ou dans un domaine connexe ET au moins 8 ans d’expérience dans les solutions technologiques, le développement de pratiques, l’architecture, le conseil ou un domaine technologique spécialisé (par exemple la sécurité), OU
Une expérience équivalente.
Au moins 2 ans d’expérience dans la gestion de multiples projets ou portefeuilles.
Au moins 1 an d’expérience à la tête d’équipes multidisciplinaires composées de profils variés.
Qualifications souhaitéesExpérience des cadres de gouvernance de l’IA et des programmes d’IA responsable.Expérience dans des secteurs fortement réglementés tels que les services financiers, la santé ou le secteur public.Connaissance des principaux cadres de gouvernance et de conformité de l’IA (par exemple : NIST AI RMF, EU AI Act, Microsoft Responsible AI Standard).Expérience pratique de Microsoft Agent 365, Microsoft Entra, Microsoft Purview, Microsoft Defender ainsi que des outils Azure de sécurité et de conformité.Expérience dans la gouvernance d’agents IA, de Copilots et de systèmes autonomes à l’échelle de l’entreprise.Expérience de collaboration avec des organismes de réglementation, des auditeurs, des conseils de gouvernance et des instances de supervision exécutive afin d’opérationnaliser la gouvernance et la conformité liées à l’IA.Expérience dans le transfert de pratiques et d’outils de gouvernance vers les fonctions de gestion des risques et de conformité des clients.Compétences et expérience recherchéesExpérience démontrée dans la conception et la mise en œuvre opérationnelle de capacités de gouvernance, de sécurité, de gestion des risques et de conformité pour l’IA à l’échelle de l’entreprise, y compris les modèles opérationnels de gouvernance, les cadres de responsabilité et les mécanismes de supervision exécutive associés aux initiatives de transformation technologique.Compréhension approfondie des risques liés à l’IA, à l’IA agentique et aux systèmes autonomes, notamment en matière de modèles, de données, d’identités, de sécurité, de confidentialité, de conformité, de résilience et d’IA responsable.Expérience dans l’équilibre entre la rapidité de l’innovation, les exigences de gouvernance et le niveau de risque acceptable pour l’organisation.Expérience dans la conception de garde-fous de gouvernance et de sécurité pour les solutions d’IA, notamment en matière de gestion des identités et des accès, de protection des données, de protection contre les menaces, de surveillance, d’auditabilité et d’application des politiques.Excellentes compétences en communication auprès de dirigeants, y compris la présentation de rapports sur les risques à des conseils d’administration ou comités exécutifs.Expérience dans la direction de programmes de gouvernance transverses impliquant des parties prenantes des domaines métier, juridique, conformité, sécurité, technologie et direction.Capacité à travailler directement avec des parties prenantes de haut niveau afin de définir des politiques et de mettre en œuvre des mécanismes de contrôle.Expérience dans la définition de modèles opérationnels de gouvernance, de cadres de droits de décision, de structures de responsabilité, de conseils de gouvernance et de mécanismes de reporting exécutif.Présence exécutive et forte capacité d’influence, avec la crédibilité nécessaire pour conseiller les dirigeants de niveau C-Suite ainsi que les responsables des risques, de la sécurité, du juridique et des activités métier, et les aligner sur les stratégies de gouvernance, de sécurité et d’IA.Capacité à traduire des risques, options et arbitrages complexes liés à l’IA en synthèses exécutives, documents d’aide à la décision et prises de position claires permettant une prise de décision éclairée.
Solution Architecture IC5 - The typical base pay range for this role across Canada is CAD $124,600 - CAD $225,600 per year.
Find additional pay information here:
https://careers.microsoft.com/v2/global/en/canada-pay-information.html
Solution Architecture IC5 - L'échelle salariale de base typique pour ce rôle dans l'ensemble du Canada est de 124,600 $ CAD à 225,600 $ CAD par année.
Pour plus d'information au sujet de la rémunération, veuillez cliquer ici:
https://careers.microsoft.com/v2/global/en/canada-pay-information.html
Ce poste sera ouvert pendant au moins cinq jours et les candidatures seront acceptées de façon continue jusqu’à ce que le poste soit pourvu.
This position will be open for a minimum of 5 days, with applications accepted on an ongoing basis until the position is filled.
Microsoft est un employeur offrant l’égalité d’accès à l’emploi. Tous les candidats qualifiés seront pris en considération pour l’emploi, sans égard à l’âge, à l’ascendance, à la citoyenneté, à la couleur, aux congés médicaux ou familiaux, à l’identité ou à l’expression de genre, aux renseignements génétiques, à l’état d’immigration, à l’état matrimonial, à l’état de santé, à l’origine nationale, à un éventuel handicap physique ou mental, à l’affiliation politique, au statut de vétéran protégé ou au statut militaire, à la race, à l’ethnie, à la religion, au sexe (y compris la grossesse), à l’orientation sexuelle ou à toute autre caractéristique protégée par les lois, ordonnances et règlements locaux applicables. Si vous avez besoin d’aide avec des accommodements religieux et/ou d’un accommodement raisonnable en raison d’un handicap pendant le processus de candidature, apprenez-en plus sur la demande d’accommodement.
Microsoft is an equal opportunity employer. All qualified applicants will receive consideration for employment without regard to age, ancestry, citizenship, color, family or medical care leave, gender identity or expression, genetic information, immigration status, marital status, medical condition, national origin, physical or mental disability, political affiliation, protected veteran or military status, race, ethnicity, religion, sex (including pregnancy), sexual orientation, or any other characteristic protected by applicable local laws, regulations and ordinances. If you need assistance with religious accommodations and/or a reasonable accommodation due to a disability during the application process, read more about requesting accommodations.