Job Details
Posted date: Nov 18, 2025
Category: Solution Engineering
Location: Tokyo, Tokyo-to
Employment type: Full-Time
Work location type: 3 days / week in-office
Role: Individual Contributor
Description
Overview「AI時代のデータ革新をリードする」 データベースや分析の世界に強い好奇心と深い情熱を持ち、ダイナミックな環境で複雑な課題に挑戦する準備はできていますか?もしそうなら、Microsoftの商用顧客向けCloud & AI Innovative Data Platform Solution Engineerとして、私たちのチームに加わりませんか。ここでは、最先端のテクノロジーを駆使し、革新的なプロジェクトに取り組みながら、世界に大きなインパクトを与えることができます。コラボレーション、創造性、そして継続的な学びを大切にするチームの一員として活躍してください。 データベースと分析は、Microsoft Azureにとって、そしてパートナーや顧客にとって大きな成長機会です。 この領域には、AI時代に対応したAzureプラットフォーム上のIaaSやPaaSサービスを含む豊富な製品ポートフォリオがあります。これらのテクノロジーは、顧客がクラウドネイティブな方法でデータベースや分析アプリケーションを構築・展開・管理することを可能にします。 **Innovative Data Platform Solution Engineer(SE)**として、あなたはMicrosoftのクラウドデータベースと分析スタックの可能性を最大限に引き出す重要な役割を担います。Proof of Concept、ハッカソン、アーキテクチャワークショップなどの実践的な取り組みを通じて、Azure DatabasesやAnalyticsを含むFabric Data Platformの導入を加速します。このポジションは、キャリア成長、ビジネス感覚の習得、技術スキルの向上、ソリューション設計・導入の専門性を磨く絶好の機会です。顧客に対してセキュアでスケーラブルなソリューション設計をガイドし、技術的な意思決定に影響を与え、データベースや分析のモダナイゼーションを推進します。要するに、顧客のデータプラットフォームを刷新し、Microsoftのプラットフォームの価値を最大化する役割です。 信頼できる技術アドバイザーとして、顧客をセキュアでスケーラブルなソリューション設計へ導き、技術的な意思決定を支援し、データベースや分析の移行を加速します。つまり、AIを活用して顧客のデータプラットフォームをモダナイズし、Microsoftのプラットフォームの価値を最大限に引き出す役割です。
Responsibilities
- Drive technical sales with decision makers using demos and PoCs to influence solution design and enable production deployments. - Lead hands-on engagements—hackathons and architecture workshops—to accelerate adoption of Microsoft’s cloud platforms. - Build trusted relationships with platform leads, co-designing secure, scalable architectures and solutions - Resolve technical blockers and objections, collaborating with engineering to share insights and improve products. - Maintain deep expertise in Analytics Portfolio: Microsoft Fabric (OneLake, DW, real-time intelligence, BI, Copilot), Azure Databricks, Purview Data Governance and Azure Databases: SQL DB, Cosmos DB, PostgreSQL. - Maintain and grow expertise in on-prem EDW (Teradata, Netezza, Exadata), Hadoop & BI solutions. - Represent Microsoft through thought leadership in cloud Database & Analytics communities and customer forums
Qualifications
- 5+ years technical pre-sales or technical consulting experience - Expert on Azure Databases (SQL DB, Cosmos DB, PostgreSQL) from migration & modernize and creating new AI apps. - Expert on Azure Analytics (Fabric, Azure Databricks, Purview) and competitors (BigQuery, Redshift, Snowflake) in data warehouse, data lake, big data, analytics, real-time intelligent, and reporting using integrated Data Security & Governance. - Proven ability to lead technical engagements (e.g., hackathons, PoCs, MVPs) that drive production-scale outcomes. Preferred Qualifications: - 6+ years technical pre-sales, technical consulting, or technology delivery, - 4+ years experience with cloud and hybrid, or on premises infrastructure, architecture designs, migrations, industry standards, and/or technology management - Proficient on data warehouse & big data migration including on-prem appliance (Teradata, Netezza, Oracle), Hadoop (Cloudera, Hortonworks) and Azure Synapse Gen2. Business-level Japanese is required.
This position will be open for a minimum of 5 days, with applications accepted on an ongoing basis until the position is filled.
Microsoft is an equal opportunity employer. All qualified applicants will receive consideration for employment without regard to age, ancestry, citizenship, color, family or medical care leave, gender identity or expression, genetic information, immigration status, marital status, medical condition, national origin, physical or mental disability, political affiliation, protected veteran or military status, race, ethnicity, religion, sex (including pregnancy), sexual orientation, or any other characteristic protected by applicable local laws, regulations and ordinances. If you need assistance with religious accommodations and/or a reasonable accommodation due to a disability during the application process, read more about requesting accommodations.
Check out other jobs at Microsoft.